Популярные сообщения из этого блога
АНАЛИЗ ФРЕЙМОВ В ЖУРНАЛИСТСКОМ ТЕКСТЕ
1. Фрейм нормы Жителей Челябинской области предупредили о сложностях с вывозом мусора ( https://74.ru/text/transport/2024/02/07/73203083/) В новости журналист пишет о проблеме, уже ставшей привычной этой зимой. Снегопад влечёт за собой несвоевременную чистку дорог. Поскольку технику не выгоняли и в прошлые разы, несмотря на предсказания синоптиков, ЦКС решили уже заранее сообщить, что проблемы с вывозом мусора возобновятся. Слова экспертов звучат уже как норма (мол, ничего необычного в этом не будет, просто приготовьтесь, дороги не почистят, мусор накопится – и это естественный ход дел). Вероятно, у материала две причины. Первая заключается в мотивах ЦКС избежать очередного потока жалоб по мусорному вопросу. Вторая – в возможности СМИ поднять охваты (проблема так или иначе затрагивает всех жителей региона, соответственно, вызывает бурную реакцию равнодушием к ней и отсутствием решений, отсюда просмотры, комментарии и, предположительно, гневные репосты). 2....
Сравнительный аудиторный анализ СМИ: Фонтанка.ру и 78.ru
Анализ петербургской интернет-газеты «Фонтанка.ру» 1. Основной источник трафика – Поисковый. Его доля составляет 37,66%. Чуть ниже значение у Прямого трафика – 37,51%. Реферальный трафик тоже не низкий – 22,32%. Также стоит обратить внимание на среднюю продолжительность визита – 2 минуты 25 секунд, а также на процент отказов – 56,70%. Следовательно, большая часть аудитории заходит просмотреть 1 или 3 новости (количество страниц за визит), а затем выходит, или же отказывается от просмотра ещё раньше. 2. В реферальном трафике самый высокий процент составляет переход на другие сайты. Кроме того, маленькие доли составляют переходы с mail.ru (2,47%), e1.ru (1,65%) и ngs.ru (0,99%). В исходящих ссылках картина схожая: лидирующую позицию занимают переходы, к ним добавляется vk.com (2,73%), msk1.ru (2,48%), ngs.ru (2,18%). 3. Поисковые запросы отражают обращение к новостному сайту и острые темы сегодняшней новостной повестки: фонтанка ру, фо...
АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ВОЛН
1. Первоисточник или исходный инфоповод из-за которого возникла информационная волна История с котом Твиксом (январь 2024 года) Самая первая публикация по поводу на тот момент поисков кота, выброшенного из поезда проводницей, появилась в телеграм-канале РДЖ - https://t.me/telerzd/4312 Эта информационная волна началась с поисков животного, затем, по мере развития событий, включила в себя подробности его пропажи, поиск виновного, вопросы о том, будет ли проводница (виновная) наказана, известие о гибели Твикса, разговоры о принятии новых законов в области защиты перевозимых домашних животных (особенно тех, которые едут с билетом), интервью с хозяином кота в новых медиа. На этапе пика и затухания волны к ней присоединились материалы со схожими историями: 1) О том, как высадили из электрички собаку - https://www.msk.kp.ru/daily/27556/4881470/ 2) И о том, как семью посреди ночи выгнали из поезда в Тайге - https://www.perm.kp.ru/daily/27558/4882612/ Однако во втором случа...
Комментарии
Отправить комментарий